مراجعة تصميم قاعدة البيانات وأفضل الممارسات

1. التطبيع أولاً، إلغاء التطبيع عند الحاجة ✓ ابدأ بـ 3NF للقضاء على شذوذات البيانات ✓ ألغِ التطبيع فقط عندما يتطلب الأداء ذلك ✓ وثق لماذا ألغيت التطبيع 2. سلامة البيانات غير قابلة للتفاوض ✓ استخدم المفاتيح الأجنبية لفرض العلاقات ✓ طبق القيود المناسبة (NOT NULL, UNIQUE, CHECK) ✓ اختر أنواع وأحجام البيانات الصحيحة ✓ نفذ قواعد التسلسل بعناية 3. الأداء من خلال التصميم ✓ فهرس بشكل استراتيجي (ليس كل عمود) ✓ صمم لأنماط الاستعلام الشائعة ✓ قسم الجداول الكبيرة حسب الوقت أو نطاقات المفاتيح ✓ جمع مسبقاً عندما يكون الاستعلام عن البيانات الخام بطيئاً 4. الأمان بالتصميم ✓ استخدم العبارات المُعدة (منع حقن SQL) ✓ طبق مبدأ الحد الأدنى من الامتيازات ✓ شفر البيانات الحساسة ✓ دقق العمليات الحرجة 5. تخطيط قابلية التوسع ✓ صمم للنمو من اليوم الأول ✓ استخدم أنواع المفاتيح الأساسية المناسبة ✓ خطط لاستراتيجية الأرشفة مبكراً ✓ فكر في نسخ القراءة للتطبيقات ذات القراءة الكثيفة

نمط التجارة الإلكترونية: - منتجات مع تنوعات - عربة التسوق كتقاطع مستخدم-منتج - الطلبات كلقطات لحالة العربة - تتبع المخزون مع المعاملات - تفاصيل المنتج غير المنظمة في order_items نمط وسائل التواصل الاجتماعي: - علاقات المتابعة مع الحالة - الإعجابات متعددة الأشكال (المنشورات + التعليقات) - التعليقات المتداخلة مع الاستعلامات التكرارية - توليد موجز النشاط - نظام الإشعارات نمط CMS: - التصنيفات الهرمية (الفئات) - المحتوى متعدد اللغات مع جداول الترجمة - سجل المراجعات للتحكم في الإصدارات - حقول وصفية مرنة - النشر المجدول نمط المستأجرين المتعددين: - قاعدة بيانات مشتركة مع عزل tenant_id - قواعد بيانات منفصلة لكل مستأجر - علامات الميزات لكل مستأجر - تتبع الاستخدام للفوترة نمط السلاسل الزمنية: - التقسيم القائم على الوقت - جداول ملخصة مجمعة مسبقاً - مخطط النجمة للتحليلات (OLAP) - ETL من OLTP إلى OLAP

1. النمط المضاد EAV (Entity-Attribute-Value) ❌ سيء: تخزين عام بمفتاح-قيمة CREATE TABLE object_values ( object_id INT, attribute_name VARCHAR(100), attribute_value TEXT ); ✓ جيد: أعمدة مكتوبة بشكل صحيح CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), price DECIMAL(10,2), stock INT ); لماذا هو سيء: لا يوجد التحقق من نوع البيانات، أداء ضعيف، استعلامات معقدة، لا يمكن استخدام المفاتيح الأجنبية 2. تخزين القوائم المحددة ❌ سيء: علامات مفصولة بفواصل CREATE TABLE posts ( id INT PRIMARY KEY, tags VARCHAR(500) -- 'php,mysql,web' ); ✓ جيد: جدول ربط CREATE TABLE post_tags ( post_id INT, tag_id INT, PRIMARY KEY (post_id, tag_id) ); 3. استخدام عمود نوع عام ❌ سيء: متعدد الأشكال مع نوع سلسلة CREATE TABLE comments ( commentable_type VARCHAR(50), -- 'Post', 'Photo' commentable_id INT ); ✓ أفضل: جداول منفصلة أو متعددة الأشكال حقيقية مع ENUM CREATE TABLE comments ( commentable_type ENUM('post', 'photo'), commentable_id INT, INDEX idx_commentable (commentable_type, commentable_id) ); 4. إلغاء التطبيع المبكر ❌ سيء: إلغاء التطبيع قبل معرفة أنماط الاستعلام ✓ جيد: طبّع أولاً، ملف الاستعلامات، ثم ألغِ التطبيع 5. استخدام VARCHAR لكل شيء ❌ سيء: VARCHAR للتواريخ والأرقام والقيم المنطقية ✓ جيد: استخدم الأنواع الصحيحة (DATE, INT, BOOLEAN) 6. عدم وجود فهارس على المفاتيح الأجنبية ❌ سيء: مفتاح أجنبي بدون فهرس FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ✓ جيد: فهرس دائماً المفاتيح الأجنبية INDEX idx_user (user_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) 7. لا حذف ناعم لمتطلبات التدقيق ❌ سيء: حذف صلب للسجلات المهمة DELETE FROM orders WHERE id = 123; ✓ جيد: حذف ناعم مع طابع زمني UPDATE orders SET deleted_at = NOW() WHERE id = 123;

متى تنشئ الفهارس: ✓ المفاتيح الأساسية (تلقائي) ✓ المفاتيح الأجنبية (دائماً!) ✓ الأعمدة في جمل WHERE ✓ الأعمدة في شروط JOIN ✓ الأعمدة في ORDER BY ✓ الأعمدة في GROUP BY متى لا تنشئ الفهارس: ✗ الجداول الصغيرة (< 1000 صف) ✗ الأعمدة التي نادراً ما يتم الاستعلام عنها ✗ الجداول ذات الكتابة العالية والقراءة المنخفضة ✗ الأعمدة المنطقية (قلة التنوع) ✗ الأعمدة التي تتغير بشكل متكرر إرشادات الفهرس المركب: 1. العمود الأكثر انتقائية أولاً 2. المساواة قبل النطاق 3. الترتيب مهم: (a,b,c) ≠ (c,b,a) 4. يمكن استخدام البادئة اليسرى: (a,b,c) يغطي (a) و (a,b) مثال: INDEX idx_user_status_created (user_id, status, created_at) -- يمكن استخدام الفهرس: WHERE user_id = 1 WHERE user_id = 1 AND status = 'active' WHERE user_id = 1 AND status = 'active' ORDER BY created_at -- لا يمكن استخدام الفهرس: WHERE status = 'active' WHERE created_at > '2024-01-01'

قبل التحسين: 1. استخدم EXPLAIN لفهم خطة التنفيذ 2. تحقق من عمليات المسح الكامل للجدول (type = ALL) 3. تحقق من استخدام الفهارس 4. ابحث عن filesort والجداول المؤقتة 5. ملف الاستعلامات البطيئة (سجل الاستعلام البطيء) التحسينات الشائعة: ✓ إضافة الفهارس المناسبة ✓ إعادة كتابة الاستعلامات الفرعية كـ JOINs ✓ استخدام LIMIT للترقيم ✓ تجنب SELECT * (حدد الأعمدة) ✓ استخدام الفهارس الشاملة عندما يكون ذلك ممكناً ✓ تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر مؤقتاً ✓ تقسيم الجداول الكبيرة جداً ✓ استخدام نسخ القراءة للتقارير أهداف أداء الاستعلام: ممتاز: < 10ms جيد: < 100ms مقبول: < 500ms ضعيف: > 1000ms

التوسع الرأسي (التوسع لأعلى): - إضافة المزيد من CPU, RAM، أقراص أسرع - النهج الأسهل، يعمل حتى حدود الأجهزة - في نهاية المطاف يصل إلى السقف - تزداد التكلفة بشكل كبير التوسع الأفقي (التوسع للخارج): 1. نسخ القراءة - يتعامل الرئيسي مع الكتابات - تتعامل النسخ مع القراءات - جيد للتطبيقات ذات القراءة الكثيفة - اتساق نهائي 2. التجزئة (تقسيم البيانات) - تقسيم البيانات عبر قواعد بيانات متعددة - حسب العميل (tenant_id) - حسب الجغرافيا (المنطقة) - حسب التجزئة (user_id % num_shards) - منطق التطبيق المعقد مطلوب 3. مجموعات قواعد البيانات - تكرار رئيسي-رئيسي - عمليات نشر متعددة المناطق - التبديل التلقائي عند الفشل - استخدام الخدمات المدارة (RDS, Aurora, etc.) استراتيجيات التخزين المؤقت: 1. التخزين المؤقت على مستوى التطبيق (Redis, Memcached) 2. تخزين نتائج الاستعلام مؤقتاً 3. تخزين الكائن مؤقتاً 4. تخزين الصفحة الكاملة مؤقتاً 5. CDN للأصول الثابتة متى تتوسع: - CPU باستمرار > 70% - الذاكرة باستمرار > 80% - اختناقات القرص I/O - أوقات استجابة الاستعلام تزداد - استنفاد مجمع الاتصالات

منع حقن SQL: ❌ أبداً: سلسلة متسلسلة $sql = "SELECT * FROM users WHERE id = " . $_GET['id']; ✓ دائماً: عبارات مُعدة $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?"); $stmt->execute([$id]); التحكم في الوصول: ✓ إنشاء مستخدمي قاعدة بيانات خاصين بالدور ✓ منح الحد الأدنى من الامتيازات المطلوبة ✓ لا تستخدم أبداً الجذر في التطبيق ✓ استخدم SSL/TLS للاتصالات ✓ تدوير كلمات المرور بانتظام حماية البيانات: ✓ تشفير البيانات الحساسة عند الراحة ✓ تجزئة كلمات المرور (bcrypt, argon2) ✓ تشفير النسخ الاحتياطية ✓ إخفاء البيانات الحساسة في السجلات ✓ الامتثال للوائح (GDPR, HIPAA) سجل التدقيق: ✓ تسجيل محاولات المصادقة ✓ تتبع تعديلات البيانات ✓ تسجيل إجراءات المسؤول ✓ تضمين IP، طابع زمني، مستخدم ✓ تخزين السجلات بشكل آمن، بشكل منفصل

الموضوعات المتقدمة للاستكشاف: 1. داخليات قاعدة البيانات - هياكل فهرس B-Tree و hash - داخليات محسن الاستعلام - محركات التخزين (InnoDB, MyISAM) 2. التكرار المتقدم - تكرار متعدد الرئيسي - تكرار المجموعة - التكرار عبر المناطق 3. قواعد بيانات NoSQL - متى تستخدم NoSQL مقابل SQL - MongoDB, Cassandra, Redis - استمرارية متعددة اللغات 4. قواعد بيانات NewSQL - CockroachDB, TiDB, YugabyteDB - SQL الموزع على نطاق واسع 5. خدمات قاعدة البيانات السحابية - AWS RDS, Aurora, DynamoDB - Google Cloud SQL, Spanner - Azure SQL Database 6. DevOps قاعدة البيانات - البنية التحتية كشفرة - الاختبار التلقائي - CI/CD لقواعد البيانات 7. مستودع البيانات - منهجية Kimball - Snowflake, BigQuery, Redshift - التحليلات في الوقت الفعلي 8. قواعد بيانات الرسم البياني - Neo4j, Amazon Neptune - عندما تكون العلاقات معقدة

الوحدة 1: مبادئ تصميم قاعدة البيانات ✓ إنشاء ERD والتطبيع (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) ✓ أنواع البيانات وتصميم الأعمدة ✓ اتفاقيات التسمية وأفضل الممارسات الوحدة 2: الاستعلامات المتقدمة ✓ الاستعلامات الفرعية، CTEs، ووظائف النافذة ✓ JOINs المعقدة وعمليات المجموعة ✓ وظائف السلاسل/التاريخ والتجميعات الوحدة 3: الفهارس والأداء ✓ أنواع واستراتيجيات الفهرس ✓ تحسين الاستعلام باستخدام EXPLAIN ✓ البحث بالنص الكامل الوحدة 4: كائنات قاعدة البيانات المتقدمة ✓ طرق العرض، الإجراءات المخزنة، الوظائف ✓ المشغلات والأحداث ✓ استعلامات مخطط المعلومات الوحدة 5: المعاملات وسلامة البيانات ✓ خصائص ACID ومستويات العزل ✓ الأقفال ومنع الجمود ✓ القيود والسلامة المرجعية الوحدة 6: الأمان وإدارة المستخدمين ✓ امتيازات وأدوار المستخدم ✓ أفضل ممارسات الأمان ✓ استراتيجيات النسخ الاحتياطي والاستعادة الوحدة 7: تصميم قاعدة البيانات في العالم الحقيقي ✓ التجارة الإلكترونية، وسائل التواصل الاجتماعي، أنماط CMS ✓ بنية المستأجرين المتعددين ✓ قواعد بيانات السلاسل الزمنية والتحليلات