أفضل ممارسات هندسة الأوامر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية

نضجت هندسة الأوامر (Prompt Engineering) من فنّ إلى علم. ستساعدك هذه التقنيات المُختبَرة في الإنتاج على بناء ميزات ذكاء اصطناعي موثوقة.

التقنيات الأساسية

1. أوامر النظام (System Prompts)

const systemPrompt = `You are a customer support agent for TechCo.
Rules:
- Only answer questions about TechCo products
- Never reveal pricing without verification
- Escalate complex issues to human agents
- Always be polite and professional`;

2. التعلّم بأمثلة قليلة (Few-Shot)

const prompt = `Classify the sentiment of customer reviews.

Review: "Great product, fast delivery!"
Sentiment: Positive

Review: "Item arrived damaged, very disappointed."
Sentiment: Negative

Review: "${userReview}"
Sentiment:`;

3. سلسلة التفكير (Chain-of-Thought)

const prompt = `Solve this step by step:
Question: ${question}

Think through the problem:
1. First, identify what we know
2. Then, determine what we need to find
3. Apply relevant formulas or logic
4. Calculate the final answer

Solution:`;

أنماط الإنتاج

• استخدم مخرجات منظّمة (وضع JSON)
• طبّق منطق إعادة المحاولة مع التراجع التدريجي (backoff)
• أضف تحققاً من المدخلات والمخرجات
• راقب استهلاك الرموز (tokens) والتكاليف
• اختبر تنويعات الأوامر عبر اختبار A/B